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Associados da SBDVolume 92 Número 6
Artigo Especial
Descrição de variáveis numéricas: quais os parâmetros mais apropriados para descrever os dados?*
Describing numerical variables: which are the most appropriate parameters to describe the data?*
Rodrigo Pereira Duquia1; David Alejandro González-Chica2; João Luiz Bastos3,4; Jeovany Martínez-Mesa5; Renan Rangel Bonamigo1,6
1. Serviço de Dermatologia Hospital de Clínicas de Porto Alegre / Universidade Federal do Rio Grande do Sul – Porto Alegre (RS), Brasil
2. Discipline of General Practice, School of Medicine, The University of Adelaide – Adelaide, Australia.
3. Departamento de Saúde Pública da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) – Florianópolis (SC), Brasil
4. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) – Florianópolis -SC, Brasil
5. Escola de Medicina da Faculdade Meridional (IMED) – Passo Fundo (RS), Brasil
6. Programa de Pós-Graduação em Patologia da Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA) – Porto Alegre (RS), Brasil
Trabalho submetido em 05.07.2015
Aprovado pelo Conselho Consultivo e aceito para publicação em 07.07.2017
Suporte Financeiro: Nenhum.
Conflito de Interesses: Nenhum.
Como citar este artigo: Duquia RP, González-Chica DA, Bastos JL, Martínez-Mesa J, Bonamigo RR. Descrição de variáveis numéricas: quais os parâmetros mais apropriados para descrever os dados? An Bras Dermatol. 2017;92(6): 846-9.
Correspondência:
Rodrigo Pereira Duquia
Rua Independência, 172 - sala 902 Centro
90035-070 Porto Alegre, RS - Brasil
E-mail: rodrigoduquia@gmail.com
A cuidadosa descrição de variáveis numéricas é muito importante na apresentação de um conjunto de informações. As medidas de tendência central e as medidas de dispersão são recursos utilizados para compreender de forma adequada um conjunto de dados de variáveis numéricas. O conhecimento das propriedades dessas medidas, bem como sua adequada utilização, fornecem ao leitor uma melhor apreciação dos resultados de um estudo.
Palavras-chave: Epidemiologia; Epidemiologia analítica; Epidemiologia descritiva
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ISSN-e 1806-4841